孝感疾控对杭州及牡丹江市疫情紧急提示(1月29日发布)

〖壹〗 、主动报备并配合防控 2022年1月19日（含）以来有浙江省杭州市拱墅区半山街道和上塘街道
、1月22日（含）以来有杭州市富阳区洞桥镇、1月11日（含）以来有黑龙江省牡丹江市东宁市来孝返孝人员 ，请主动到当地社区进行报备 。

〖贰〗 、年1月28日湖北针对杭州疫情紧急提示如下：对特定区域旅居史人员的防控要求 2022年1月14日（含）以来有浙江省杭州市萧山区闻堰街道
、富阳区富春街道、上城区彭埠街道和小营街道旅居史的来鄂返鄂人员
，需做好个人防护，并主动向当地社区进行健康申报 ，配合当地疫情防控指挥部的所有防控措施
。

〖叁〗 、年2月14日
，江苏省苏州市报告多例新冠病毒核酸检测阳性人员。

〖肆〗
、潜江疾控对北京新增疫情紧急提示（1月19日发布）1月18日，北京市报告2例新冠肺炎确诊病例和1例新冠病毒核酸检测阳性人员 。

〖伍〗、请符合以下任意一种情形的来岳人员 ，立即主动向所在社区 、工作单位或所住酒店报备
，并尽快开展核酸检测，按要求配合做好各项防控工作
。

〖陆〗、为科学精准防控疫情 ，严防疫情输入，现对广大群众提出如下疫情防控建议：2022年1月1日以来有北京市海淀区上地街道和海淀街道
、1月8日以来有浙江省杭州市余杭区闲林街道旅居史的来鄂返鄂人员在做好个人防护的情况下
，请主动向当地社区进行健康申报，并配合当地疫情防控指挥部的所有防控措施。

出行留意!全国32个主要城市的疫情防控政策全在这里!

〖壹〗、中风险地区：需进行隔离 。北京朝阳区 、顺义区中非中高风险地区：持7日内核酸检测阴性证明可通行
。其他低风险地区：持健康码绿码 ，体温正常即可畅行。浙江杭州：低风险地区：持有杭州健康码绿码即可正常通行 。中高风险地区：需持有7天内的核酸检测阴性证明
，也可在杭州进行检测，结果阴性即可自由通行。

〖贰〗
、访问全国隔离政策查询器网站（如http：//） ，输入出发地和目的地
，即可查看目的地的相关隔离政策
。该平台支持全国各地城市的点对点查询，非常实用。电话询问：在出行前 ，可以拨打目的地的市长热线（区号+12345）或防疫指挥中心电话（区号+12320）询问当地的隔离政策 。

〖叁〗、高风险地区人员
，要集中隔离14天，并进行2次核酸检测；中风险地区并持有7天内核酸检测阴性证明的无异常情况人员 ，可正常出行；低风险地区
，持健康码绿码即可通行
。

〖肆〗 、查询系统入口： 全国隔离政策查询系统网址为：http：//m.bd.bendibao.com/news/gelizhengce/all.php？leavecity=。查询方法： 第一步：访问上述查询系统网址 。 第二步：在查询页面选取出发地和目的地城市
。 第三步：查看从所选出发地至目的地的相关隔离政策。

〖伍〗
、年全国有多个城市实施了封城措施，其中包括吉林、上海 、北京等地 。首先 ，吉林省在疫情爆发期间采取了严格的封城措施
。由于疫情的快速传播，吉林省决定对全省实施封锁
，以遏制病毒的传播。封锁期间，居民被要求待在家中 ，非必要不得外出 。

〖陆〗
、五一各地旅游政策与疫情期间出行要求如下：出行政策 根据国家卫健委发布的《新型冠状病毒肺炎防控方案（第六版）》
，各地的出行政策主要基于地区的风险评级：低风险地区：实施“外防输入”策略，意味着从这些地区出发的人员在出行上相对自由 ，但仍需做好个人防护
。

疫情防控,大数据发挥了哪些作用?

大数据能够精准追踪人员的流动轨迹
，帮助确定与确诊患者有过接触的人员，从而及时采取隔离措施 ，防止疫情扩散。例如
，通过运营商提供的数据，可以查询个人在过去一段时间内的行程信息 ，为疫情防控人员提供重要线索 。此外
，大数据还可以用于分析疫情在不同区域的传播情况，为精准施策提供依据。

监控了对应的居民健康数据 首先监控了对应的居民的健康数据 ，这是至关重要的，因为对于居民而言在平时做核酸的过程中对应的数据就被检测下来了
，后续会被记录到对应的平台大数据中，这是非常有利的一种表现 ，因为这样子可以让所有的居民了解到自己对应的健康状态
，如果异常就可以及时到对应的医院就医
。

大数据是互联网下的新产物，特别是在疫情防控期间起到了非常巨大的作用 ，主要表现在以下几个方面：精准查找人口的流动方向。如今人们在出行时都会扫行程码
，每扫一次就会记录在大数据中 。

信息传递现在最熟悉的就是健康码和行程码，大数据功能可以使各个专业部门之间完成信息的传递 ，例如一些病例的密切接触者信息
，次密切接触者的信息，密切信息的协查通道和样本检测信息 ，病毒基因测序信息等
，这些大数据都对我们整个疫情防控或者说正常生活是非常有帮助的
。

数字技术在疫情防控中发挥重要作用：在疫情防控过程中，数字技术如大数据、人工智能等发挥了重要作用。这些技术被用于追踪疫情传播 、预测疫情趋势
、优化资源配置等方面 ，为疫情防控提供了有力支持 。公众健康意识提升：经过疫情的洗礼，公众对健康的重视程度普遍提高
。

进一步加强了大数据在抗击疫情中的作用。 在疫情防控工作中
，大数据排查被视为关键环节 。它能够迅速识别出曾前往风险地区的人员，为疫情防控工作提供了及时和有效的支持
。 大数据排查是疫情防控中一种迅速而有效的手段 ，能够从源头上控制病毒的传播
，对保护公共健康起着至关重要的作用。