亲历2003年非典,我想谈谈此次疫情对文旅产业影响究竟有多大

综上所述 ，2003年非典疫情对文旅产业的影响是巨大的
，不仅导致文旅产业遭受重创、恢复周期漫长，还暴露了文旅产业在宏观经济环境变化 、线下运营成本攀升
、产业链条长导致影响叠加以及生产效率低下等方面的问题 。这些问题在新冠疫情中得到了进一步的放大和凸显 ，需要文旅产业在危机中寻求变革和提升生产效率的路径
。

四是文旅产业的企业联合起来
，共同发起类似“旅游一卡通”的项目，一方面通过预收回收部分现金支持大家度渡过难关；另一方面 ，用预期收入构筑产业链信用
，建立风险可控的信用体系，为轻资产运营公司创造债务融资的基础平台。

综合考虑此次疫情的复杂性、波及范围 ，对我国旅游业的影响是空前的，且从近来市场反馈来看
，其影响远远超过了2003年“非典 ”，文旅企业上半年负重前行 。

综上所述 ，2003年非典疫情对文旅产业的影响是巨大的
，不仅导致文旅产业遭受重创 、恢复周期漫长，还暴露了文旅产业在宏观经济环境变化
、线下运营成本攀升、产业链条长导致影响叠加以及生产效率低下等方面的问题
。

甘肃疫情来源是怎么传播的

甘肃省本轮新冠肺炎疫情主要通过3条旅行相关传播链进行传播：兰州旅行团传播链：这条传播链主要涉及兰州市 、张掖市区
、嘉峪关市的感染者。旅行团成员在旅行过程中可能因接触感染源而发病 ，并进一步将病毒传播给同行人员或接触者 。D2746火车传播链：该传播链主要涉及兰州市、张掖市的感染者
。

因此
，甘肃省本轮新冠肺炎疫情的传播主要源于三条旅行相关传播链，且病毒为高度同源的VOC/Delta变异株 ，需进一步加强防控措施
，防止疫情进一步扩散。

第1条传播链是首例确诊患者，雷某某 ，他从兰州到会宁县
，传染了共同生活的亲属三个人传染了在一起用餐的杨某某，而杨某某呢 ，又传染了他的一些亲属，就这样产生了一系列的传播 。

甘肃疫情的源头是一对上海夫妇
，他们到甘肃去旅游，传播了疫情 ，造成了大面积的疫情防控。

据介绍
，相关流调信息提示，甘肃省本轮新冠肺炎疫情近来主要有3条旅行相关传播链 ，3条链有多个暴露点和交集点：一是兰州旅行团传播链
，累及兰州市 、张掖市区、嘉峪关市的感染者；二是D2746火车传播链，累及兰州市
、张掖市的感染者；三是云南旅行团传播链
。

专家表示本次疫情共涉三条传播链 ，第1条传播链也就是首例确诊者
，现在居住在兰州市的九州地区。首例感染者在2022年7月8日从兰州回到了会宁县的某个村庄，造成了聚集性感染 ，感染的人员都属于自己的亲属 。首例感染者在这个过程中感染了同桌吃饭的杨某
，杨某进一步感染了一起生活的亲属
。

疫情为什么别的国家没有

各国防控措施的差异：一些国家在疫情初期采取了严格的防控措施，如中国、韩国等 ，有效地遏制了疫情的蔓延。而其他国家可能由于检测能力 、医疗资源
、政策决策等方面的挑战，导致疫情在该国更为严重 。病毒特性及世界传播因素：新冠病毒具有极强的传播能力
，且随着病毒的变异，其传播能力可能进一步增强
。

朝鲜：这个国家没有报告任何疫情病例。这很大程度上归功于其严格的边境控制和信息封锁政策 ，使得外部病毒难以进入 。 塔吉克斯坦：这个中亚国家同样没有报告疫情
。塔吉克斯坦采取了早期限制措施
，包括加强边境检查和监控，有效地减少了病毒传播的风险。 土库曼斯坦：这个国家同样保持了零疫情的状态 。

全世界没有疫情的国家是不存在的
。原因如下：全球性传播：自新冠疫情爆发以来 ，病毒已经迅速传播到全球各国
，没有任何一个国家能够完全避免疫情的发生。感染病例存在：即使有些国家的疫情得到较好的控制，但仍然存在感染病例和疫情传播的风险 ，因此不能认为这些国家完全没有疫情 。

美国、韩国 、意大利等国的新冠疫情通报中没有疑似病例数的主要原因如下：统计口径与规定：世界卫生组织的要求：世界卫生组织主要要求各国通报确诊病例
，对疑似病例的通报未做强制要求。各国标准不一：疑似病例的定义和标准在世界各地存在差异，且疑似病例信息通常不被允许公布 ，以避免对受害者造成不良影响
。

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。

红码：代表经国家政务服务平台防疫数据核验为确诊和疑似病例的健康状态。紫码：紫码属于高风险人员 ， 比如已确诊的病人 、疑似病人，还有核酸检测呈阳性的无症状感染者 。

数据融合利用需要标准规范先行
，实现数据可见性
、数据易理解性、数据可链接性 、数据可信性
、数据互操作性、数据安全性
。

如联想采用互联网云平台架构设计，依托物联网 、机器视觉识别等技术 ，接入感知设备采集用户侧数据
，建立统一的数据中心和设备管理中心，形成统一的应用服务中台 ，提升了设备状态感知。新锐企业大多由 IT、OT
、CT 领域经验丰富的专家建立
，往往专注在某个领域 。

在新冠肺炎疫情前期，疫情发展迅速 ，急需快速搭建疫情监测、人口排查 、防控指挥等全新应用场景
。城市大脑基于基础支撑平台
、成熟应用组件库、基础数据库等
，实现了疫情防控新平台的快速搭建。